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KI-Sichtbarkeit · SQUAREMOON Glossar

KI-Systeme verständlich erklärt

Systeme der künstlichen Intelligenz

KI-Systeme sind maschinenbasierte Systeme, die aus Eingaben ableiten, wie sie Ausgaben wie Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen erzeugen. Diese Ausgaben können digitale oder physische Umgebungen beeinflussen. Ein KI-Modell ist dabei meist nur ein Bestandteil; zum vollständigen System gehören zusätzlich Daten, Regeln, Schnittstellen, Bedienoberflächen und betriebliche Prozesse.1, 2

Redaktion: SQUAREMOONInhaltlich überarbeitet:
Beispiel und Anwendung lesen
Am Beispiel erklärt

Eine Antwort wird anhand verfügbarer Informationen erzeugt

Fiktives Beispiel zur Veranschaulichung

Ein Assistenzsystem fasst mehrere Produktbeschreibungen zusammen. Eine unklare Leistungsgrenze kann dabei missverständlich wiedergegeben werden. Unternehmen sollten wichtige Angaben deshalb eindeutig formulieren und ausgegebene Antworten fachlich prüfen.

So funktioniert es in der Praxis

Wie werden Unternehmensinhalte für KI-Systeme verständlich?

SQUAREMOON bereitet Webseiten technisch, semantisch und inhaltlich so auf, dass zentrale Aussagen, Leistungen, Beziehungen und Quellen leichter maschinell verstanden werden. Dazu gehören semantisches HTML, strukturierte Daten, eindeutige Begriffe und zitierfähige Inhalte. Die konkrete Ausgabe externer KI-Systeme bleibt jedoch ausserhalb der Kontrolle von SQUAREMOON.

Begriffe auseinanderhalten

Ist jedes KI-System eine Suchmaschine?

KI-Systeme umfassen unterschiedliche Anwendungen. Manche suchen aktuelle Quellen, andere arbeiten mit bereitgestellten Daten oder trainierten Modellen. Ob eine Antwort aktuelle Webinformationen nutzt, hängt vom konkreten System und dessen Betriebsmodus ab.

Einsatz, Nutzen und Grenzen

Wann ist KI-Systeme für Unternehmen relevant?

Wofür brauchen Unternehmen KI-Systeme?

Unternehmen begegnen KI-Systemen in Suche, Text- und Bildgenerierung, Analyse, Automatisierung, Kundenservice und internen Arbeitsabläufen. Wer Inhalte oder Prozesse dafür vorbereitet, muss verstehen, welche Informationen ein System erhält, wie eindeutig diese strukturiert sind und wo menschliche Kontrolle notwendig bleibt.

Welchen Mehrwert bieten KI-Systeme?

Sinnvoll eingesetzte KI-Systeme können Informationen schneller erschliessen, wiederkehrende Aufgaben unterstützen und neue Zugänge zu Wissen oder Angeboten schaffen. Für die digitale Sichtbarkeit steigt zugleich die Chance, dass klar strukturierte und vertrauenswürdige Inhalte korrekt eingeordnet und als Quelle berücksichtigt werden.

Passende SQUAREMOON Leistung

Webseiten für KI-Systeme verständlich aufbereiten

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Quellen und fachliche Grundlagen

Weiterführende Originalquellen

Diese Quellen vertiefen die fachlichen Grundlagen. Das Beispiel und die praktische Einordnung sind eigenständige Erläuterungen von SQUAREMOON, keine dokumentierten Kundenprojekte.

  1. Explanatory memorandum on the updated OECD definition of an AI systemOECD.AI
  2. Google Search Central: Strukturierte Daten verstehenGoogle